Nariz electrónica inalámbrica móvil con moitoreo en tiempo real

Resumen En este artículo se presenta el diseño, construcción y funcionamiento de un dispositivo móvil de detección de gases o Nariz electrónica, con capacidad de ser controlado y monitoreado en tiempo real de manera remota vía WiFi. En primer lugar, se presenta los componentes principales de la nariz electrónica, como lo son sensores de gas y las tarjetas controladoras, quienes permiten la comunicación y el monitoreo de forma inalámbrica y en tiempo real. Seguido tenemos el diseño mecánico conformado por servomotores, ruedas y chasis, que permite el acople de la nariz electrónica y le brinda movilidad y soporte. Posteriormente se incluye información referente al contenido de la programación de los diferentes componentes, software utilizado y su funcionamiento. Finalmente se plantea la posibilidad de utilizar este dispositivo como una solución de bajo costo al problema que representa para el hombre la medición de diferentes concentraciones de gases, ya sea en lugares desconocidos o difíciles de acceder y que presenten algún tipo de riesgo a la integridad individual o colectiva. Abstract This article presents the design, construction and performance of a gas detection mobile device (electronic nose), with the capacity of being controlled and monitored remotely on real time by WiFi. In the first place, it presents the main components of the electronic nose (gas sensors and controlling cards), which allows the wireless communication and real time monitoring. Then it has the mechanic design (servos, wheels and chassis) which allows the electronic nose coupling and gives it mobility. Later it includes information about the content of programming the different components (software) and its performance. Finally it propound the possibility of using this device as a low cost solution for the problem that represents to human the measure of different gas concentrations, in unknown places or difficult to access and present some kind of risk to individual or collective health

Aibi revista de investigación, administración e ingeniería

El presente artículo centra la investigación en la implementación de un sistema de olfato electrónico, construido con 9 sensores de gases del fabricante MQ, los cuales tienen la función de percibir los volátiles de almendras de cacao seco. Los acutadores del sistema lo conforman dos válvulas solenoides y una bomba para flujo de aire encargada de hacer cirular el volatil al interior de la cámara de medida o cámara de sensores. El control automatico se raliza mediante el uso de PC y software LabView. Finalmente, la conexión entre el PC y la matriz de sensores de gases, se realiza mediante el uso de una tarjeta de adquisición Arduino MEGA, con resolución de 10 bits. El desarrollo del sistema surge debido a que se desea monitorear la calidad del aroma del grano de cacao trayendo beneficios para el productor al momento de relizar la venta del producto, garantizando el buen aroma que caracteriza el cacao colombiano a nivel mundial, si el aroma no es agradable directamente afecta el precio...

Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2009

Resumen: En este trabajo se presenta el estado del arte de los sistemas olfativos artificiales o narices electrónicas, su funcionamiento y algunas de sus aplicaciones. Además, se revisa el concepto de olfato electrónico, pasando por sus aplicaciones más relevantes. Posteriormente, se analizan las similitudes del funcionamiento de la nariz electrónica con el sistema del olfato humano. Finalmente, se incluyen los conceptos más importantes relacionados con la instalación de narices electrónicas sobre robots móviles, destacando sus consiguientes aplicaciones.

Respuestas, 2020

El presente estudio consiste de una nariz electrónica compuesta de 10 sensores de gases de tipo MQ para la clasificación de muestras de CLON ICS-95 de cacao. El desarrollo de las pruebas fue de tipo cualitativo, obteniendo una huella digital que caracterizó cada clase, las cuales fueron: Fermentado deseado: 144 horas, sobre-fermentado y mala fermentación cacao infectado con monilia. Todos los sensores usados en las diferentes pruebas fueron de material de óxidos metálicos con capacidad de medir diversos tipos de gases, butanos, propanos, alcoholes, monóxido de carbono en diferentes concentraciones, donde al hacer contacto con los volátiles asociados producen una alteración en el voltaje de salida. Las señales se adquirieron mediante un sistema de adquisición de datos basado en tarjeta Arduino y uso del software Labview, permitiendo el almacenamiento de los datos. El algoritmo para la extracción de parámetros, pre-procesamiento y procesamiento de datos se realizó mediante el uso de s...

REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2017

El presente artículo consiste en la implementación de un sistema de comunicación inalámbrica compuesto por los módulos XBeede la Serie 2, para la adquisición de señales en sistemas multisensoriales. Los módulos fueron acoplados a una cámara de medida compuesta básicamente de una matriz de 6 sensores de óxidos metálicos, con el objetivo de ser utilizados para el desarrollo de una nariz electrónica. Una interfaz gráfica fue realizada en Labviewpara establecer la comunicación entre el módulo inalámbrico y el sistema sensorial, con el fin de obtener la información relevante del conjunto de datos. Las señales de los sensores fueron almacenadas y visualizadas en tiempo real en un computador, para verificar el comportamiento del sistema.

2011

, cmduran }@unipamplona.edu.co. Resumen: El presente artículo consiste en la implementación de un sistema de comunicación inalámbrica compuesto por los módulos XBee de la Serie 2, para la adquisición de señales en sistemas multisensoriales. Los módulos fueron acoplados a una cámara de medida compuesta básicamente de una matriz de 6 sensores de óxidos metálicos, con el objetivo de ser utilizados para el desarrollo de una nariz electrónica. Una interfaz gráfica fue realizada en Labview para establecer la comunicación entre el módulo inalámbrico y el sistema sensorial, con el fin de obtener la información relevante del conjunto de datos. Las señales de los sensores fueron almacenadas y visualizadas en tiempo real en un computador, para verificar el comportamiento del sistema.

2005

Quiero agradecer a mi familia todo el apoyo recibido durante mi etapa académica, en especial a mis padres, esposa e hijas, a quienes no pude dedicarles todo el tiempo que se merecen, y porque sin su ánimo y cariño jamás habría finalizado mi carrera universitaria. A los señores ingenieros Juan Castro y Augusto Bourgeat, director y codirector respectivamente de esta tesis, que siempre me apoyaron tanto a nivel profesional como personal durante la realización de este trabajo. Lejos de ser una relación profesional, he encontrado en sus consejos y comprensión a un buen amigo y compañero de trabajo. Gracias por lo tanto, por esa amistad y relación profesional sin la que estoy seguro que este trabajo no hubiese llegado a un buen término. A José Luis, compañero de investigación, agradezco su paciencia y apoyo durante la realización de este trabajo. Al resto de amigos a los que no nombró por miedo a olvidarme de alguien, debo agradecer su amistad y compañerismo que han hecho de mi vida profesional una experiencia muy positiva.

IEEE Latin America Transactions, 2015

OS HUMANOS emplean los sentidos del gusto, olfato, o tacto para percibir su medio ambiente. En particular, el olfato detecta y clasifica algunos tipos de frutas como son la papaya, la naranja, la manzana, la guayaba, o el plátano, o de vegetales como es la cebolla, algunos olores son placenteros, pero otros olores son desagradables o peligrosos; por lo tanto, se podría usar una nariz electrónica para estos casos. Existen algunos trabajos que consideran las narices electrónicas. En [1], los autores proponen un modelo de percepción artificial de un sensor de fusión de datos para analizar la información para determinar la calidad del té. En [6], los autores usan un sensor de nariz electrónica para comparar la exactitud de la clasificación para cuatro algoritmos de reconocimiento de patrones. En [7], se presentan seis alcances para el reconocimiento de cuatro jugos de tomate. En [8], se considera la aplicación de un sistema de inferencia neuro-difuso para la estimación de la concentración de compuestos orgánicos. En [9], dos métodos novedosos se usan para evaluar si la combinación

Quisiera agradecer al comienzo de este trabajo la ayuda prestada por todas aquellas personas y entidades que han hecho posible la realización del mismo, y en especial:

Revista de aplicaciones de la ingeniería, 2019